Intelligente Datenanalyse verstehen und anwenden
Von den Grundlagen der KI-gestützten Analyse bis zur praktischen Anwendung in realen Projekten. Unser Programm kombiniert fundierte Theorie mit hands-on Übungen, die Sie sofort in Ihrer Arbeit einsetzen können.
Was Sie in unserem Programm lernen
Jedes Modul baut auf dem vorherigen auf und führt Sie durch konkrete Techniken und Werkzeuge.
KI-Grundlagen für Analysten
Verstehen Sie, wie künstliche Intelligenz funktioniert und wo sie in der Datenanalyse sinnvoll eingesetzt wird.
- Machine Learning Konzepte
- Supervised vs Unsupervised Learning
- Neuronale Netze Basics
- Erste Python-Übungen
Datenaufbereitung mit AI-Tools
Lernen Sie, wie Sie Rohdaten effizient vorbereiten und bereinigen, bevor Sie sie analysieren.
- Pandas und NumPy Techniken
- Automatisierte Data Cleaning
- Feature Engineering
- Datenqualität prüfen
Predictive Analytics
Erstellen Sie Vorhersagemodelle, die Ihnen helfen, Trends und Muster zu erkennen.
- Regressionstechniken
- Klassifizierungsmodelle
- Time Series Forecasting
- Modellvalidierung
Natural Language Processing
Analysieren Sie Textdaten und extrahieren Sie Bedeutung aus unstrukturierten Informationen.
- Text Preprocessing
- Sentiment Analysis
- Topic Modeling
- Named Entity Recognition
Visualisierung und Reporting
Präsentieren Sie Ihre Erkenntnisse klar und überzeugend mit modernen Visualisierungstechniken.
- Matplotlib und Seaborn
- Interactive Dashboards
- Storytelling mit Daten
- Business Intelligence Tools
Praxisprojekt und Deployment
Wenden Sie alles Gelernte in einem realen Projekt an und bringen Sie Ihr Modell in die Produktion.
- End-to-End Projekt
- Model Deployment
- API Integration
- Performance Monitoring
Ihr Weg zum AI Data Analyst
Wir haben einen strukturierten Lernpfad entwickelt, der Sie Schritt für Schritt durch alle wichtigen Themen führt. Jede Phase baut auf der vorherigen auf und gibt Ihnen Zeit, das Gelernte zu üben.
Grundlagen festigen
Sie starten mit den essentiellen Konzepten der KI und Datenanalyse. Hier geht es darum, ein solides Verständnis aufzubauen.
Praktische Anwendung
Mit echten Datensätzen üben Sie die gelernten Techniken. Sie werden mit typischen Herausforderungen konfrontiert und lernen, diese zu lösen.
Eigenes Projekt
Im finalen Projekt entwickeln Sie eine vollständige Analysepipeline von der Datenaufbereitung bis zum fertigen Dashboard.
Lernen Sie flexibel nach Ihrem Rhythmus
Unsere Webinare finden zweimal pro Woche statt, sodass Sie genug Zeit haben, die Inhalte zu verarbeiten und zu üben. Alle Sessions werden aufgezeichnet, falls Sie einmal nicht live dabei sein können.
Sie erhalten direktes Feedback von erfahrenen Dozenten und können sich mit anderen Teilnehmern austauschen. Die Community bleibt auch nach dem Programm aktiv.
- Live-Sessions mit Q&A am Ende jedes Webinars
- Zugang zu allen Aufzeichnungen für 12 Monate
- Übungsmaterialien und Code-Beispiele zum Download
- Private Slack-Community für den Austausch
- Individuelle Code-Reviews durch Mentoren
Praxisnahe Tools und Techniken
Wir arbeiten mit den gleichen Werkzeugen, die auch in Unternehmen eingesetzt werden. Sie lernen Python, Jupyter Notebooks, verschiedene ML-Bibliotheken und moderne Visualisierungstools kennen.
Der Fokus liegt darauf, dass Sie nach dem Programm selbstständig neue Probleme angehen können. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Dokumentationen lesen, mit Fehlern umgehen und Ihre Lösungen optimieren.
- Alle notwendigen Tools sind Open Source und kostenlos
- Detaillierte Setup-Anleitungen für alle Betriebssysteme
- Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen
- Best Practices für Code-Organisation
- Tipps zum Debugging und Troubleshooting
Bereit, mit der Datenanalyse zu starten?
Das nächste Programm beginnt in Kürze. Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz und starten Sie Ihre Reise in die Welt der KI-gestützten Datenanalyse.
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